Sobre nós
Uma empresa construída para o campo
A Sucuri nasceu no Mato Grosso do Sul para levar formação sólida em IA a profissionais do agronegócio brasileiro — sem simplificações e sem alardes.
← Voltar ao InícioNossa história
De Campo Grande para o Brasil Central
A Sucuri foi fundada em 2021 por uma equipe com trajetória nas cadeias de soja, pecuária e cana-de-açúcar do Centro-Oeste. A pergunta que guiou a criação da empresa era direta: o que profissionais do agronegócio de fato precisam entender sobre IA para trabalhar melhor — e o que é ruído de mercado que não serve a ninguém no campo?
A resposta levou dois anos de testes com turmas piloto em propriedades rurais, cooperativas e empresas de insumos do Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Goiás. O que ficou foram três programas com escopo definido, carga de estudo real e conteúdo que parte de situações reconhecíveis por quem já trabalhou no setor.
Hoje a Sucuri atende equipes operacionais, analistas de supply chain e diretores de operações que querem integrar IA ao seu trabalho de forma planejada — não por pressão de mercado, mas por convicção de que a ferramenta, usada com critério, muda o resultado do trabalho.
Sede em Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Atuação presencial e remota.
Fundação
2021
Sede
Campo Grande, MS
Área de atuação
Agronegócio — operações, supply chain e gestão
Formatos
Remoto e presencial, turmas fechadas disponíveis
Missão
"Tornar a formação em IA acessível e utilizável por quem trabalha no campo — com critério, sem atalhos."
Equipe
As pessoas por trás dos programas
Todos os instrutores têm experiência direta no setor agropecuário ou em cadeia de suprimentos do agronegócio — além de formação em métodos de IA aplicada.
Rodrigo Teixeira
Fundador & Instrutor Sênior
Quinze anos em gestão de operações na cadeia de soja do Centro-Oeste. Pesquisador de modelos de linguagem aplicados à documentação agroindustrial desde 2019.
Camila Andrade
Instrutora — Supply Chain
Especialista em logística de grãos e insumos com passagem por cooperativas do MS e MT. Responsável pela trilha de supply chain e design dos exercícios práticos.
Felipe Medeiros
Instrutor — Governança e Dados
Consultor em prontidão de dados para empresas do setor sucroenergético. Conduz o módulo de avaliação de fornecedores e governança de dados do programa sênior.
Padrões
Como mantemos a qualidade dos programas
Revisão de conteúdo semestral, limite de vagas por turma e critérios claros de conclusão fazem parte do protocolo.
Revisão semestral de conteúdo
O mercado de ferramentas de IA muda rápido. Os materiais dos três programas são revisados a cada seis meses para refletir o que de fato está disponível e testado no setor.
Privacidade dos participantes
Dados de participantes são tratados conforme a LGPD. Nenhuma informação sobre operações das empresas participantes é compartilhada entre turmas ou usada em materiais didáticos sem autorização expressa.
Limite de vagas por turma
O programa sênior tem máximo de 12 participantes por coorte. Os demais limitam inscrições a 30 participantes para manter a qualidade do acompanhamento e das sessões ao vivo.
Critérios de conclusão claros
Cada programa tem exercícios práticos com critérios objetivos de avaliação. O certificado é emitido para quem entrega os trabalhos — não apenas para quem assiste às aulas.
Suporte durante o programa
Cada turma tem canal dedicado para dúvidas técnicas com tempo de resposta em até 48 horas úteis. Participantes em áreas com conectividade limitada têm suporte assíncrono estendido.
Avaliação de cada turma
Ao final de cada programa, os participantes avaliam instrutores, materiais e metodologia. Os resultados orientam ajustes na próxima revisão semestral de conteúdo.
Nosso Contexto
Formação em IA para o agronegócio do Brasil Central
O agronegócio do Centro-Oeste opera em cadeias complexas — soja, milho, pecuária, cana e algodão — com volumes que exigem planejamento preciso, documentação confiável e tomada de decisão distribuída entre equipes de campo, logística e gestão. As ferramentas de IA disponíveis hoje têm aplicações reais nesse contexto, mas exigem adaptação: os dados são heterogêneos, a conectividade varia, e os fluxos de trabalho históricos foram construídos para cenários sem automação.
A Sucuri trabalha nessa interseção. Os programas foram desenvolvidos com profissionais que conhecem as cadeias por dentro — não adaptados de materiais genéricos de tecnologia. O resultado são cursos que partem de situações reconhecíveis: planejamento de safra, controle de estoque de insumos, comunicação entre unidades, relatórios para investidores e governança de dados em ambientes com múltiplas fontes.
A formação que a Sucuri oferece não transforma operações da noite para o dia. Ela equipa equipes com o conhecimento necessário para avaliar ferramentas com critério, integrar IA em fluxos existentes sem interrupções desnecessárias e construir processos que durem — não dependentes de um fornecedor específico ou de uma versão de software que muda a cada trimestre.
Próximo passo
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